Відділ Гіпоксії:Методи
(→Методи) |
(→Методи) |
||
Рядок 33: | Рядок 33: | ||
⦁ Приклади: електрокардіографія (ЕКГ), електроенцефалографія (ЕЕГ), спірометрія. | ⦁ Приклади: електрокардіографія (ЕКГ), електроенцефалографія (ЕЕГ), спірометрія. | ||
− | [[File:phys_method_hip.jpg]] | + | [[File:phys_method_hip.jpg|thumb|left]] |
2. Патофізіологічні методи | 2. Патофізіологічні методи |
Версія за 00:09, 23 вересня 2025
Дослідження відділу проводяться на:
⦁ тваринах (щури, кролі, миші),
⦁ органах і тканинах ( головний мозок, міокард, легені, нирки, печінка, скелетний м’яз, пародонт),
⦁ клітинах (неонатальні кардіоміоцити),
⦁ органелах (мітохондрії),
⦁ молекулах (транскрипційні фактори, ферменти, ДНК, РНК).
⦁ Проводяться дослідження фізіологічних систем людини при адаптації до гіпоксії різного генезу.
Методи
Основні методи дослідження
1. Фізіологічні методи
⦁ Що вивчають: функції організму у нормі (робота серця, дихання, нервової системи).
⦁ Приклади: електрокардіографія (ЕКГ), електроенцефалографія (ЕЕГ), спірометрія.
2. Патофізіологічні методи
⦁ Що вивчають: зміни функцій органів та систем при хворобах.
⦁ Приклади: моделювання гіпоксії, вивчення запальних реакцій, експерименти на тваринах.
3. Клінічні методи
⦁ Що вивчають: стан хворого чи піддослідного у практичній медицині.
⦁ Приклади: опитування, огляд, аускультація, лабораторні та інструментальні дослідження.
4. Біохімічні методи
⦁ Що вивчають: обмін речовин, ферменти, гормони, склад крові та сечі.
⦁ Приклади: аналіз глюкози, визначення рівня холестерину, електрофорез білків.
5. Морфологічні методи
⦁ Що вивчають: будову тканин і клітин.
⦁ Приклади: мікроскопія (світлова, електронна), гістологічні зрізи.
6. Фізико-хімічні методи
⦁ Що вивчають: фізичні та хімічні властивості біологічних молекул.
⦁ Приклади: спектроскопія, хроматографія, центрифугування.
7. Молекулярно-генетичні методи
⦁ Що вивчають: спадкову інформацію, ДНК, РНК, мутації.
⦁ Приклади: ПЛР (полімеразна ланцюгова реакція), секвенування ДНК, CRISPR.
8. Математичні методи
⦁ Що вивчають: кількісні закономірності та статистику в біології та медицині.
⦁ Приклади: статистичний аналіз результатів клінічних досліджень, моделювання поширення інфекцій.